Платформа компьютерного зрения

Семантический поиск данных на основе ИИ

Глубокий анализ метаданных и распознавание объектов в реальном времени

TheFindThings объединяет алгоритмы компьютерного зрения, автоматическую каталогизацию и интеллектуальный поиск для работы с большими массивами цифровой информации. Точность детекции — до 98%, задержка обработки — менее 50 мс на кадр.

Обработано объектов: 2.4 млнТочность распознавания: 98%Среднее время отклика: 42 мсПоддерживаемых форматов: 18

Возможности платформы

Прикладные модули для анализа, поиска и каталогизации цифровых данных на основе алгоритмов компьютерного зрения и семантической индексации.

Посмотреть решения

01

Распознавание объектов в потоке

Детекция и классификация элементов в видеопотоке с задержкой менее 50 мс на кадр — для мониторинга производства и городской инфраструктуры.

02

Семантический поиск по метаданным

Автоматическое извлечение и структурирование метаданных из изображений, документов и логов — поиск по смыслу, а не по ключевым словам.

03

Инструмент разметки датасетов

Импорт, аннотация и аугментация данных для дообучения моделей детекции и сегментации — сокращение времени подготовки прототипа с недель до часов.

04

Автоматическая каталогизация

Построение семантических связей между элементами в больших массивах цифровой информации — поддержка кастомных онтологий и REST API.

Один запрос — и мы подберём модуль под вашу задачу. Без длинных писем и формальностей.
Отправить заявку

Будьте в курсе разработок

Подпишитесь на рассылку TheFindThings и получайте технические заметки, кейсы внедрения и анонсы новых модулей. Никакого спама — только инженерный контент.

Что вы узнаете первыми:

Релизы алгоритмов

Новые версии Semantic Vision Engine и Object Discovery Suite с описанием изменений и бенчмарков. Подробнее о продуктах

Технические гайды

Пошаговые инструкции по настройке пайплайнов, каталогизации и интеграции через API. Перейти к документации

Исследовательские заметки

Обзоры новых подходов в компьютерном зрении, семантическом поиске и работе с метаданными. Читать блог

Кейсы внедрения

Реальные примеры использования платформы в промышленности, логистике и умных городах. Смотреть кейсы

Рекомендуем к изучению

Материалы, которые помогут глубже разобраться в технологиях компьютерного зрения и семантического поиска

Semantic Vision Engine

Глубокий анализ видеопотоков в реальном времени. Свёрточные нейросети и трансформеры для детекции, классификации и трекинга объектов.

Подробнее

MetaCatalog AI

Автоматическая каталогизация и семантический поиск в неструктурированных данных. Извлечение метаданных, построение связей, REST API.

Подробнее

Object Discovery Suite

Инструмент для разметки, аугментации и дообучения моделей распознавания. Полный цикл: импорт, аннотация, обучение, валидация.

Подробнее

Распознавание в промышленности

Кейс: автоматический контроль качества на производстве с помощью Semantic Vision Engine. Снижение брака на 23% за первый месяц.

Читать кейс

Поиск по смыслу: как это работает

Статья о принципах семантического индексирования и отличиях от традиционного полнотекстового поиска.

Читать статью

Настройки cookies

Мы используем cookies для стабильной работы сайта, сохранения базовых настроек и понимания полезности страниц. Вы можете принять, отклонить или посмотреть настройки перед продолжением.